大数据风控“瑕不掩瑜”，中腾信三大核心科技优势领先

随着大数据技术的日趋成熟，从商业科技到金融、政f、教育、医疗以及社会其 他各个领域，大数据的影响力已经深入到世界的方方面面。其中，金融作为一个以数字体现价值的典型行业，已将大数据技术广泛应用于风险控制、客户管理、精准营销和产品服务创新等多个领域。

大数据风控作为前沿技术在金融领域的最成熟应用，让高效的量化风控有了更多的想象力。然而，大数据风控作为一个新生事物，目前还处在摸着石头过河的阶段，数据来源的质量问题、风控模型的有效性问题、数据获取与用户隐私保护的平衡问题等，仍然是从业机构需要正视的问题。

A面：应用场景与优势

据麻袋研究院和金融城联合发布的《消费金融风控白皮书》，所谓大数据技术是通过对海量数据进行数据整合、数据预处理、数据校对等方式把结构化数据以及非结构化数据进行清洗、抽取、转换成需要的数据，同时还可以保障数据的安全性以及完整性。

大数据技术是消费金融风控系统的基础，目前，大数据抓取及数据处理技术主要应用于预授信、反欺诈模型、信用评分等环节。

令人欣喜的是，关于个人信息保护的问题已引发政府及监管部门的重视，相关法律法规正在逐步完善中，与此同时，随着百行征信的成立和更多机构的接入，数据孤岛的问题正在得到有效解决，数据获取的门槛逐步降低，大数据风控的基础正在逐步夯实。在逐步向好的产业环境中，中腾信表示将利用大数据算法，进一步提升优化、提升风控能力。  

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