人工智能会不会有大脑，能不能形成自我意识？

不管是人是物，形成智能的根本是要有能承载自我意识的处理机构，对于人类来讲，就是大脑。
拿人类打个比方，让一个人明白某个道理，必须先保证他大脑没问题，然后再去给他讲道理。如果大脑本身有问题，如大脑褶皱太少导致智商不够，或因为其它方面的脑部缺陷导致无法完成正常大脑的思考功能，那任由怎么讲他也不会明白的。
再举个简单的实例，想在人类第一台计算机（艾尼阿克）上运行windows操作系统，是不可能的，因为艾尼阿克这个大脑不具备读取和运行windows这个程序的能力。
所以说，要谈人工智能，先要让人工智能具有一个足够能产生自我意识、功能完善的大脑——不管是生物还是电子结构的，如果连这个大脑都没有，那别费劲了，根本不会产生智能。
那么如何让人工智能具有一个能产生自我意识、功能完善的大脑呢？目前普遍的做法是参考人脑或其它动物脑部的结构和活动规律。
那么人类以及其它动物脑部的活动规律和运行方式我们弄明白了么？
没有。也不能说一点没有吧，但理论体系都没能建立起来，就别谈造出实物了。
所以人工智能的未来前景非常广阔，想想一个甚至比你还聪明的机器能带来些什么影响吧（不论结果好坏），但是道路绝对非常艰辛。
顺便提句：现在的所谓人工智能（用的较多的，如siri）根本不能称之为智能，完全没有自我意识和判断，完全是程序员事先设定好的标准化流程，真正的人工智能，还未出现。
 

多伦多大学的 Geoffrey Hinton 是世界上最领先的计算机科学家之一、谷歌副总裁级别的工程师，他所架构的一种人工智能方法将会极大地改变计算机在我们的生活中所扮演的角色。

Hinton 是多伦多大学艺术与科学学院（Faculty of Arts & Science）计算机科学系的退休的杰出教授，自上世纪 70 年代开始他就在研究人工神经网络了。他的目标是通过建模人脑的结构来创造能够思考和学习的机器。那时候，大多数研究者还很排斥神经网络的人工智能方法，但是 Hinton 及其团队坚持了下来，并在后来取得了很大的成功。

访谈 | Geoffrey Hinton：人工智能终将超越人脑，但却难以理解笑话

过去十年来，他们的深度学习神经网络几乎在每一种基准上都超越了传统了人工智能方法。在 2013 年，谷歌收购了 Hinton 的神经网络创业公司 DNNresearch。而最近，他还被提名为「《连线》2016 年度全球百大影响力人物」之一。他的学习机器已被证明具有巨大的实际价值。这些技术能够使自动驾驶汽车更安全、能帮助我们不费力地翻译另一种语言、并且还将逐渐接管我们工作和家庭中的人力劳动甚至认知劳动。它们在巨大的数据集中发现模式的能力还将帮助我们提升基因医学和为疾病开发全新的治疗方法。

Hinton 的愿望很简单：「我想理解大脑的计算方式。」虽然 Hinton 的研究已经给数十亿人每天都使用的系统产生了巨大的影响，但神经网络革命实际上才刚刚开始。
 

互联网现在已经发展稳定，人才趋于饱和，需要的研发、测试什么的技术也已经成熟，基本没有继续进一步发展下去的空间。想要进一步的发展，必须要和机器学习、人工智能这些知识结合到一起， 用这些知识使得机器智能化，这才更满足人们的需求。但是现在人工智能的发展还处于前期阶段，技术还处于探索阶段，所以需要大量的人才，因此未来从事该行业的人就业前景应该很好。可以预计，未来人工智能发展应该很好，应该等不了多久了，用不了10年，5到10年之内人工智能必然有很大的进步，其成品逐渐的成为生活用品一部分。

从一下场景进行分析：

1、百度. 人工智能现在成为了百度的核心战略，在这方面投入高达百亿资金，众多技术已达到国际水平，更是举办了国内第一个以人工智能为核心的AI开发者大会。

在百度大厦人脸识别代替工卡，食堂刷脸支付都已经应用起来，甚至在办公区域放了一只小度机器人，最强大脑让大家意识到百度AI技术现在已经强大到一种什么样的程度，人脸识别将可以在追踪罪犯，拐卖儿童寻回等方面发挥极大的作用！

2.腾讯. 腾讯也在加速布局，创建了人工智能实验室AI Lab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军，让AI Lab备受关注，腾讯“绝艺”I拿了围棋冠军，让我们看到了未来的无限可能。

无论从产品创新、技术进步、商业模式上，腾讯将赋能全行业，通过云服务与开放平台，将视觉、语音、自然语言、机器学习等方面的AI技术分享产业链，让AI未来无处不在，拥有强大社交数据的腾讯可能利用这些大数据让人工智能比你更懂你自己。

3、阿里. 而阿里所成立的人工智能实验室，主要面向消费级的AI产品研发，包括近期备受关注的一款智能音箱产品就是出自该实验室，欲抢夺家庭控制入口。

另外，阿里旗下蚂蚁金服是金融科技典范，将人工智能引入至金融生活，包括近期刷爆朋友圈的阿里无人超市，就是蚂蚁金服所研发的，这个全方位的人工智能生态链搭建好之后，将会让机器都先你一步做好你要做的事情，在路上家里的热水器就热好了水，在睡觉早餐已经完成，一切都将成为可能。

除此之外比如：之江实验室，中乌人工智能，中国杭州人工智能小镇，这些都是人工智能的项目孵化器他们都是来自于国际、百度、阿里、政府，等多方联合打造未来中国工人工智能行业！

其中国杭州人工智能，是与国际接轨目前中国唯一的 AI 项目聚集地！为政府打造，之江实验室 和 中乌人工智能刚好坐落于 “中国杭州人工智能小镇（hzrgznxz）” 这也是人工智能创业项目的聚合地，所以天使投资人也会常见，有兴趣的可以关注一下！

之江实验室相信大家都知道是阿里联合政府创办，落户位于杭州未来科技城的中国（杭州）人工智能小镇，于2017年9月6日上午正式揭牌成立。

以大数据和云计算为基础，以泛智能、强实时、高安全为抓手，以未来网络计算和系统、泛化人工智能、泛在信息安全、无障感知互联、智能制造技术为方向，开展重大前沿基础研究和关键技术攻关，推进前沿基础研究和应用技术研究的有机互动和深度融合。

从以上场景可以看出是未来的大趋势，包括政府也发文的未来几年的战略，大公司们纷纷布局，好了说多了，你们可以自己去了解一下：“中国杭州人工智能小镇（hzrgznxz）”可在后台回复“AI”即可获得关于人工智能专家的全方位的分析资料！

随着AlphaGo对战号称新世代第一围棋高手的柯洁，三场大战落下帷幕，人类再次败给人工智能，面对AI（人工智能）我们也许有着更为深刻的理解。无论情愿与否，人类正在迈入以智能信息化为特征的第四次工业革命，人工智能也许在为我们开启一扇窥探未来的窗口。

根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》系列报告我们可得知，目前，人工智能领域主要运用于7个方面，分别是个人助理、安全防护、医疗健康、电商零售、金融、教育、自驾领域，为何在这些是领域，应该从这三点来总结成因：

1.相关专利过多。翻阅报告，人工智能申请专利细分领域Top5中，中美相关专利几乎都集中在机器人（电商销售等）、神经网络、图像识别、语音识别（个人助理、金融等）上。不同的是，中国人工智能专利Top5中另外还有个是计算机视觉（安防、自驾领域等），美国则是机器学习（金融等）。

2.可选择领域的局限性。从以往案例来看，人工智能可选择的领域是有一定局限性的，如Google选择在自驾领域以及个人助理等。

3.刚需应用场景。有潜在的应用场景，要有一个紧密的结合，人工智能领域跟学术关联性比较高，AI从科研出发，然后到技术，技术到再产品。其中，人工智能运用刚需场景，自驾领域名列前茅，许多发达国家已将智能驾驶纳入交通系统发展重点中，很多优秀的技术已经实现，汽车产品加快向智能和联网方向发展，汽车正从交通工具转变成大型移动智能终端。

G-NetLink作为顶尖行车智能系统其中一员，将人工智能车机互联概念融会贯通，日益成熟的技术以及想法的不断创新，在未来，G-NetLink励志成为智能行车出行的“智慧容器”。目前，G-NetLink将4G网络、娱乐试听、智能互联、语音控制等多维度的因素考虑进来，结合无线流量自动导航功能，车主行车过程中不需看手机，只需通过语音指令，就可在车内实现操控自如，语音导航、搜索酒店饭店、提前了解路况天气；更是以人出发，加入更多娱乐互动功能，强大的多媒体伴听、G趣生活服务，多方面服务于车主，让人智能更多层面从车主需求出发，真正做到科技以人为本，人工智能正成为人类手、眼、脑的延伸，给我们生活带来无限智能与便利。

现在的人工智能只能说是一个算法，并不具备独立的思考能力